Kvanttitietokoneet mahdollistavat ekspotentiaalisen laskennallisen nopeuden. Suuren mittaluokan kvanttilaskenta kuitenkin tarvitsee vielä useita edistysaskeleita. Yksi niistä on matalan tehon kryogeninen ohjauselektroniikka kubittien kontrollointiin ja virheenkorjaukseen. Kaupalliset nanotransistorit kuluttuvat liikaa tehoa matalassa lämpötilassa, jotta niitä voisi käyttää tähän tarkoitukseen.Tämä projekti kehittää vaihtoehtoista menetelmää, joka ei pohjaudu von Neuman arkkitehtuurille, vaan on saanut inspiraationsa aivojen neuronien matkimisesta keinotekoisilla neuroniverkoilla, jotka toimivat hyvin alhaisissa lämpötiloissa (noin -272 celsiusastetta). Tämä kryo-neuromorfinen prosessori valmistetaan normaaleilla pii-valmistusmenetelmillä, se on nopea ja sillä on hyvin pieni tehonkulutus. Nämä mahdollistavat suuren kubittimäärän kontrolloinnin. Sen lisäksi se voidaan integroida spin-kubittien kanssa samalle pii-sirulle, mahdollistaen suuren skaalautuvuuspotentiaalin tulevaisuudessa.

2022

2025