Laskennallisesti tehokas päättely Riemannin pinnoilla

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Viime vuosikymmenten digitalisaatio yhdessä teknologian vallankumouksen kanssa on vaikuttanut sosiaaliseen käyttäytymiseen monilla tavoin. Tekoäly- ja koneoppimisalgoritmit ovat menetelmiä, jotka jatkuvasti muokkaavat tapaamme kommunikoida, oppia ja elää. Kun koneoppimissovellukset yleistyvät, vaaditaan niiltä myös parempia ominaisuuksia. Pelkkä koneoppimissovellusten toimivuus ei enää riitä, vaan niiltä toivotaan nopeampaa ja laadukkaampaa oppimista, minkä avulla saavutetaan entistäkin käyttäjäystävällisempiä ratkaisuja. Tämä projekti tähtää koneoppimisessa käytettävien tilastollisten päättelyalgoritmien kehittämiseen, erityisesti keskittyen niiden tila- ja nopeusvaatimusten laskemiseen samanaikaisesti oppimiskykyä parantaen. Nopeat, tilaa säästävät algoritmit ovat tärkeimpien ominaisuuksien joukossa sekä tieteessä että sitä soveltavilla aloilla
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2025

Myönnetty rahoitus

Marcelo Hartmann Orcid -palvelun logo
214 414 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Tutkijatohtorin tehtävä

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

348952

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Laskennallinen tiede