Probabilististen piirien hyödyntäminen stokastisissa prosesseissa ja syväoppimisessa

Rahoitetun hankkeen kuvaus

Tekoäly (AI) on muovannut yhteiskuntaamme ja vaikuttanut moniin tieteenaloihin. Esimerkkeinä tästä ovat sovellukset älypuhelimissa, autonomiset autot, poliittisten päätösten vaikutusten mallintaminen COVID-19-viruksen leviämiseen tai ilmastokatastrofien ennustaminen. Moni näistä edellyttää todennäköisyyspohjaista lähestymistapaa tekoälyyn, joka mahdollistaa epävarmuuksien huomioimisen. Valitettavasti todennäköisyyspohjaiset tekoälymenetelmät ovat usein haastavia ja laskennallisesti raskaita. Probabilistiset piirit ovat uusi lähestymistapa, joka lupaa ratkaisua näihin ongelmiin. Tässä tutkimushankkeessa pyritään kehittämään työkaluja tehokkaisiin todennäköisyyspohjaisiin malleihin hyödyntämällä probabilististen piirien ydinajatuksia. Hankkeessa keskitytään erityisesti tilastolliseen päättelyyn stokastisissa prosesseissa ja Bayes-neuroverkoissa. Vaikka hanke koskee tekoälyn perustutkimusta, tuloksilla on pysyvä vaikutus aloilla, joilla päätöksenteon on oltava luotettavaa ja tehokasta.
Näytä enemmän

Aloitusvuosi

2022

Päättymisvuosi

2025

Myönnetty rahoitus

Martin Trapp Orcid -palvelun logo
230 540 €

Rahoittaja

Suomen Akatemia

Rahoitusmuoto

Tutkijatohtorin tehtävä

Muut tiedot

Rahoituspäätöksen numero

347279

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Tutkimusalat

Tietojenkäsittelytieteet

Tunnistetut aiheet

computer science, information science, algorithms