Probabilististen piirien hyödyntäminen stokastisissa prosesseissa ja syväoppimisessa
Rahoitetun hankkeen kuvaus
Tekoäly (AI) on muovannut yhteiskuntaamme ja vaikuttanut moniin tieteenaloihin. Esimerkkeinä tästä ovat sovellukset älypuhelimissa, autonomiset autot, poliittisten päätösten vaikutusten mallintaminen COVID-19-viruksen leviämiseen tai ilmastokatastrofien ennustaminen. Moni näistä edellyttää todennäköisyyspohjaista lähestymistapaa tekoälyyn, joka mahdollistaa epävarmuuksien huomioimisen. Valitettavasti todennäköisyyspohjaiset tekoälymenetelmät ovat usein haastavia ja laskennallisesti raskaita. Probabilistiset piirit ovat uusi lähestymistapa, joka lupaa ratkaisua näihin ongelmiin. Tässä tutkimushankkeessa pyritään kehittämään työkaluja tehokkaisiin todennäköisyyspohjaisiin malleihin hyödyntämällä probabilististen piirien ydinajatuksia. Hankkeessa keskitytään erityisesti tilastolliseen päättelyyn stokastisissa prosesseissa ja Bayes-neuroverkoissa. Vaikka hanke koskee tekoälyn perustutkimusta, tuloksilla on pysyvä vaikutus aloilla, joilla päätöksenteon on oltava luotettavaa ja tehokasta.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2022
Päättymisvuosi
2025
Myönnetty rahoitus
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
347279
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Tietojenkäsittelytieteet
Tunnistetut aiheet
computer science, information science, algorithms