QuantLearn-projekti kehittää optisella dataväylällä yhdistettyä laskentaekosysteemiä kvanttikoneoppimista (QML) varten. Optinen dataväylä mahdollistaa nopean tiedonsiirron tavanomaisten tietokoneiden ja kryogeenisen yhden vuokvantin (SFQ) tietokoneen välillä. Tässä projektissa SFQ toimii rajapintana kvanttitietokoneelle, mutta se on myös lupaava, nopea ja energiatehokas vaihtoehto tukemaan perinteistä suurteholaskentaa (HPC). Kehitämme myös QML-algoritmeja, joissa perinteinen HPC huolehtii suurimmasta osasta prosessointia, esimerkiksi ajaa tarvittavat laskentasilmukat, ja lähettää tietyt laskentatehtävät kvanttitietokoneelle. Käytämme ja kehitämme QML-algoritmeja, jotka voivat olla eksponentiaalisesti nopeampia kuin vastaavat klassiset koneoppimisalgoritmit. Lupauksista huolimatta QML-algoritmit kärsivät kuitenkin hitaasta dataväylästä HPC:n ja kvanttitietokoneen välillä. Me pyrimme ratkaisemaan ongelman optisen dataväylän avulla.

2022

2024