Hajautettua tekoälyä supertietokoneille ja fysiikkaan (DAISY)
Rahoitetun hankkeen kuvaus
“Distributed AI in Supercomputing and phYsics (DAISY)"-hanke on Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen ja fysiikan osastojen yhteishanke. Se yhdistää Suomen johtavan osaamisen tekoälyssä, koneoppimisessa, avaruusplasmafysiikassa ja suurteholaskennassa. Yhteistyössä kehitetään uraauurtavia tekoälyalgoritmeja, jotka hyödyntävät graafisia malleja topologisten ja symbolisten datan esitysmuotojen perustana. Algoritmien avulla voidaan tunnistaa eräitä keskeisiä fysikaalisia prosesseja auringonpurkausten, revontulien ja fuusioreaktoreiden dynamiikassa. Tavoitteena on tuottaa skaalautuvia, selittäviä, ja luotettavia tekoälymenetelmiä, joita voidaan käyttää supertietokoneissa tehokkaasti laskennan ja energian kulutuksen kannalta. Uudet menetelmät, jotka testataan avaruusfysiikan sovelluksilla, tulevat mullistamaan lisäksi sekä tekoälyn että suurteholaskennan fysikaalisen mallintamisen aloja. DAISY-projekti on tärkeä kärkihanke, joka yhdistää modernin suurteholaskennan tekoälymenetelmiin.
Näytä enemmänAloitusvuosi
2022
Päättymisvuosi
2024
Myönnetty rahoitus
Rooli Suomen Akatemian konsortiossa
Partneri
Muut osapuolet
Rahoittaja
Suomen Akatemia
Rahoitusmuoto
Suunnattu akatemiahanke
Muut tiedot
Rahoituspäätöksen numero
345701
Tieteenalat
Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet
Tutkimusalat
Laskennallinen data-analyysi
Tunnistetut aiheet
computer science, information science, algorithms