Monen tämän vuosisadan suurien tieteellisten haasteiden, kuten ilmastonmuutoksen ja tekoälyn, keskiössä on epävarmuuden välittyminen epälineaarisissa systeemeissä. Vaikka näiden ongelmien ratkaisuun on tarjolla yhä massiivisempia datavarantoja, nämä pohjautuvat usein epäsuoriin havaintoihin tai heikosti kontrolloitaviin tutkimusolosuhteisiin. Siksi on tärkeää, että allaolevan matemaattisen ongelman epästabiilisuus otetaan huomioon laskennallisissa menetelmissä liittäen tutkimuksen inversio-ongelmien alaan. Ta¨ma¨n projektin kantava ajatus on vastata näihin haasteisiin rakentamalla robustien ei-parametristen tilastollisten menetelmien teoreettista perustaa epälineaarisille inversio-ongelmille. Erityisesti projekti pyrkii kehittämään laskennallisesti tehokkaita menetelmiä epävarmuuden kvantifioimiseen. Tutkimustuloksia sovelletaan myös korrelaatiopohjaiseen kuvantamiseen, joka on nouseva kuvantamismenetelmä inversio-ongelmien alalla.

2018

2023