Tutkimusprojekti tähtää uusien toistettavien radiomiikkaa hyödyntävien tekniikoiden kehittämiseen ja validointiin, ja edelleen radiomikkaa käyttäviin koneoppimismalleihin, jotta kudoksen mikrostruktuuri saadaan luokiteltua käyttäen ei-invasiivista magneettriresonanssikuvantamista (MRI). Kehitettyjen metodologioiden hyödyllisyys demonstroidaan käytännössä kahdessa käytännön sovelluksessa: Eturauhassyöpä ja neurotiede. Kehitämme uusia koneoppimistekniikoita jotka on räätälöity nopealle MRI-kuvantamiselle eturauhassyövän tutkimuksessa, sekä evaluoimme käytössä olevia ja uusia kuvantamissekvensseja. Aivoissa evaluoimme toistettavuutta yhdessä mahdollisten artefaktoista tulevien biasten kanssa löytääksemme optimaaliset MRI-kuvantamisparametrit ja jälkikäsittelymenetelmät, ekskluusiokriteerit, sekä tarkkuuden uusien hermostojen kehitykseen liittyvien löydösten mahdollistamiseksi.

2021

2024