Digitaalipatologian yleistyessä myös tekoälyyn perustuva laskennallinen patologia on mahdollistumassa. Asiantuntijakeskeinen diagnostiikkaprosessi on uuden paradigman edessä tekoälyyn pohjautuvien päätöksenteon tukijärjestelmien osoittautuessa ihmisasiantuntijan tasoiseksi - jopa tarkemmaksi - rajatuissa diagnostiikan tehtävissä. Yksittäiset tutkimukset antavat kuitenkin positiivisesti biasoituneen kuvan menetelmien hyödynnettävyydestä. Tekoälymenetelmien tulee pystyä nykyistä parempaan skaalautuvuuteen rajatun aineiston koeasetelmasta kohti yleistyvää suorituskykyä eri laboratorioiden ja mittauslaitteiden tuottamalla aineistolla. Tässä hankkeessa tutkimme tekoälymenetelmien yleistyvyyttä diagnostisissa sevelluksissa ja kehitämme laskennallisen patologian menetelmiä ihmisen näkökyvyn ylittäviin tehtäviin, kuten geeniekspression ja mutaatiostatuksen ennustamiseen histologisesta leikekuvasta, sekä laskennalliseen värjäykseen perustuvaan kudoksen analytiikkaan.

2021

2025