Projektin tärkein tutkimuskysymys on: Kuinka tulevaisuuden multispektrisen liikkuvan laserkeilausdatan (MLS) käsittely olisi suoritettava laskennallisesti, jotta saadaan ajantasaista tietoa ympäristön kestävyydestä ja erityisesti metsän terveydestä, puulajien luokittelusta, kuolleista puista ja metsäpaloriskistä. Osatavoitteita ovat: 1) teemme uraauurtavia multispektrisiä MLS-mittauksia ja case-tutkimuksia uuden sukupolven metsätietojen saamiseksi, 2) sovellamme uusia laskennallisia menetelmiä, jotka hyödyntävät sekä spektraalisia että geometrisia piirteitä MLS pistepilvianalyysissä ennustamaan puulajeja, metsän terveyttä ja metsäpalojen riskiä. Teemme projektissa kansainvälisen vertailututkimuksen uusista laskentamenetelmistä, erityisesti puulajeille ja kuolleille puille.

2021

2024