Projektissa kehitetään Decision Programming -optimointiviitekehys epävarmuutta sisältävien monivaiheisten päätösongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen. Sen tuloksilla voidaan ratkaista sellaisia yleisiä päätösongelmia, joita ei aiemmin ole pystytty käsittelemään päätösongelmien mallintamisrajoitteiden tai laskennallisten haasteiden takia. Projektissa kehitetään erityisesti uusia mallinnustapoja ja laskennallisia ratkaisustrategioita. Tutkimme, miten päätösmallintamisessa voidaan ottaa huomioon monia tavoitteita, riskejä, epätäydellistä informaatiota sekä jatkuvia muuttujia; ja millaisilla dekompositiomenetelmillä ongelmia voidaan ratkoa rinnakkaislaskennan avulla. Projektin tulokset tarjoavat tutkijoille ja asiantuntijoille yleiskäyttöisen mallinnusviitekehyksen, jolla voidaan ratkoa haastellisia päätösongelmia muun muassa terveydenhuollon diagnostiikkatestauksessa, turvallisuuskriittisten järjestelmien riskienhallinnassa sekä ilmastomuutoksen hillintäkeinojen valinnassa.

2020

2024