Koneoppiminen ja tekoäly ovat kehittyneet ennenäkemätöntä vauhtia tehokkaiden neuroverkkomallien kehityksen myötä, jotka ovat mullistaneet useita tieteenaloja. Syvät neuroverkot käsittelevät dataa sarjana yksinkertaisia peräkkäisiä operaatioita. Tässä Aalto-yliopiston tutkimushankkeessa ehdotamme uutta, uraauurtavaa näkökulmaa koneoppimiseen kehittämällä uutta jatkuviin virtoihin perustuvaa tekoälyn haaraa, jossa mallin ennustus määritellään helposti tulkittavana polkuna syötteestä ennusteeseen. Uusi paradigma yhdistää fysiikan, tilastotieteen ja stokastiikan tutkimustuloksia. Projekti toteutetaan tiiviissä yhteistyössä laajan kansainvälisen huippututkijaverkoston kanssa. Projektia johtaa koneoppimistutkija PhD Markus Heinonen Aalto-yliopistosta.

2020

2025