Äänitapahtumien tunnistuksella on sovelluksia apuvälineteknologiassa ikäihmisille sekä kuulovammaisille, melun monitoroinnissa, sekä eläimistön monimuotoisuuden kartoituksessa. Viimeisintä tekniikkaa edustavat toteutustavat hyödyntävät ihmisten annotoimaa dataa oppimisessa, mutta eivät yleensä ota huomioon datan subjektiivisuutta. Alalla ei ole standardoitua menetelmää datan keräämiseen ja annotointiin, eikä merkityksellistä tutkimusta miten annotaation tuottamaa kohinaista data voidaan suoraan käyttää koneoppimisessa. Tämän projektin tavoite on kehittää menetelmiä jotka pystyvät käyttämään subjektiivista sekä kohinaista dataa useammalta annotoijalta. Järjestelmä oppii ihmisten mielipiteistä tyypillisen vaihtelun äänitapahtumien nimikkeissä sekä tapahtumien ajallisessa sijainnissa. Lisäksi projektissa kehitetään subjektiivisia, käyttäjäystävällisiä mittoja, jotka kuvaavat ihmisen toleranssia nimeämissekaannuksille ja ajallisille kohdistamisvirheille järjestelmän ulostulossa.

2020

2026