Matemaattiset optimointimenetelmät soveltuvat laajaan joukkoon monimutkaisia ongelmia prosessiteollisuudessa, kuten esimerkiksi kemiallisten prosessointierien aikataulutus. Näiden menetelmien käyttämistä reaaliaikaisessa aikataulutuksessa rajoittaa kuitenkin prosessien stokastinen luonne ja kohtuuttoman pitkät ratkaisuajat, kun ratkaisu tuotetaan pitkälle aikahorisontille. Näistä syistä seuraaviin kysymyksiin ei ole selkeää vastausta: milloin uusi uudelleenaikataulutus tulisi käynnistää, mikä pituus aikahorisontille määritellään, mitä optimointistrategiaa käytetään, ja kuinka paljon laskentaresursseja allokoidaan optimointiajoon. RELOOP projekti tutkii lähestymistapaa, jossa vahvistusoppimisen agentti koulutetaan tekemään nämä päätökset itsenäisesti ja sopeutumalla prosessiympäristöön. Projekti tutkii myös, voidaanko uudelleenaikataulutuksella saatava parannus ennustaa etukäteen. Metodologiaa sovelletaan kaupunkipyörien jakauman tasapainottamiseen ja kaivostoiminnan aikataulutukseen.

2020

2023