Image-based & machine learning-guided multiplexed serology test for SARS-CoV-2

Kuvaus

Single-cell extracted imaging features created in project "Image-based & machine learning-guided multiplexed serology test for SARS-CoV-2". The dataset includes train (with annotations) and test features used in the manuscript. Four SARS-CoV-2 antigens (S, N, R, M) were imaged separately with serum samples presenting IgG, IgA and IgM antibodies.

Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2022

Aineiston tyyppi

Tekijät

Aalto-yliopisto

Department of Computer Science

Christian Guckelsberger - Tekijä

Biological Research Center of the Hungarian Academy of Sciences

Akos Diosdi - Tekijä

Andras Kriston - Tekijä

Ede Migh - Tekijä

Edina Guykity Sebestyen - Tekijä

Ferenc Kovacs - Tekijä

Maria Harmati - Tekijä

Reka Hollandi - Tekijä

Helsinki University Hospital

Olli Vapalahti - Tekijä

Hungarian University of Sports Science

Eszter Fodor - Tekijä

Zsombor Lacza - Tekijä

University of Helsinki

Annika Koponen - Tekijä

Antti Hassinen - Tekijä

Anu Kantele - Tekijä

Lassi Paavolainen - Tekijä

Laura Turunen - Tekijä

Lev Levanov - Tekijä

Minttu Polso - Tekijä

Olli Kallioniemi - Tekijä

Peter Horvath - Tekijä

Swapnil Potdar - Tekijä

Tomas Strandin - Tekijä

Vilja Pietiäinen - Tekijä

University of Szeged

Adam Visnyovszki - Tekijä

Gabriella Terhes - Tekijä

Katalin Burian - Tekijä

Krisztina Buzas - Tekijä

Lajos Kemeny - Tekijä

University of Turku

Ilkka Julkunen - Tekijä

Laura Kakkola - Tekijä

Pekka Kolehmainen - Tekijä

University of Zurich

Jussi Hepojoki - Tekijä

Zenodo - Julkaisija

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Tietojenkäsittely ja informaatiotieteet

Kieli

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

Asiasanat

Ajallinen kattavuus

undefined