Matlab codes to implement the DeepVQCS method proposed in "Low-Complexity Vector Quantized Compressed Sensing via Deep Neural Networks" (M. Leinonen and M. Codreanu)

Kuvaus

Matlab codes to realize the DeepVQCS architecture and its training proposed in the journal paper by M. Leinonen and M. Codreanu, "Low-Complexity Vector Quantized Compressed Sensing via Deep Neural Networks", IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol. 1, pp. 1278 - 1294, Aug. 2020. DOI: 10.1109/OJCOMS.2020.3020131

Näytä enemmän

Julkaisuvuosi

2021

Aineiston tyyppi

Tekijät

Oulun yliopisto

CWC - Radioteknologiat - Julkaisija

Markus Leinonen - Tekijä

Projekti

Muut tiedot

Tieteenalat

Sähkö-, automaatio- ja tietoliikennetekniikka, elektroniikka

Kieli

englanti

Saatavuus

Avoin

Lisenssi

Creative Commons Nimeä 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0)

Avainsanat

signal processing, machine learning, Compressed sensing, data compression, deep neural network, supervised learning, vector quantization