A machine learning-based pipeline for modeling medical, socio-demographic, lifestyle and self-reported psychological traits as predictors of mental health outcomes after breast cancer diagnosis:An initial effort to define resilience effects
Julkaisuvuosi
2021
Tekijät
Kourou, Konstantina; Manikis, Georgios; Poikonen-Saksela, Paula; Mazzocco, Ketti; Pat-Horenczyk, Ruth; Sousa, Berta; Oliveira-Maia, Albino J.; Mattson, Johanna; Roziner, Ilan; Pettini, Greta; Kondylakis, Haridimos; Marias, Kostas; Karademas, Evangelos; Simos, Panagiotis; Fotiadis, Dimitrios
Näytä enemmänOrganisaatiot ja tekijät
Helsingin seudun yliopistollisen keskussairaalan erityisvastuualue
Mattson Johanna
Poikonen-Saksela Paula
Julkaisutyyppi
Julkaisumuoto
Artikkeli
Emojulkaisun tyyppi
Lehti
Artikkelin tyyppi
Alkuperäisartikkeli
Yleisö
TieteellinenVertaisarvioitu
VertaisarvioituOKM:n julkaisutyyppiluokitus
A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessäJulkaisukanavan tiedot
Emojulkaisun nimi
Volyymi
131
Artikkelinumero
104266
ISSN
Julkaisufoorumi
Julkaisufoorumitaso
1
Avoin saatavuus
Avoin saatavuus kustantajan palvelussa
Ei
Rinnakkaistallennettu
Ei
Muut tiedot
Tieteenalat
Biolääketieteet; Syöpätaudit
Avainsanat
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Julkaisumaa
Yhdistynyt kuningaskunta
Kustantajan kansainvälisyys
Kansainvälinen
Kieli
englanti
Kansainvälinen yhteisjulkaisu
Kyllä
Yhteisjulkaisu yrityksen kanssa
Ei
DOI
10.1016/j.compbiomed.2021.104266
Julkaisu kuuluu opetus- ja kulttuuriministeriön tiedonkeruuseen
Kyllä